%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.28.52
%2 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.28.53
%@isbn 978-85-17-00088-1
%F 60212
%T Detecção de mudanças e modelagem GEOBIA para identificação de áreas antrópicas no município do Rio de Janeiro entre 2000 e 2015
%D 2017
%A oliveira, Ana Paula de,
%A Viégas, Vandré Soares,
%A Almeida, Paula Maria Moura de,
%A Souza, Elizabeth Maria Feitosa da Rocha de,
%@electronicmailaddress oliveira.apdo@gmail.com
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
%C Santos
%8 28-31 maio 2017
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 5583-5590
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%X O uso do sensoriamento remoto em diversas abordagens de pesquisa para monitoramento e mapeamento, possibilitou o reconhecimento e diferenciação de características em estudos ambientais ou urbanos. A detecção de alterações apresenta caráter inovador porque pode identificar um grande número de mudanças, através da discriminação de suas propriedades físico-químicas, com a aquisição simultânea de imagens em um longo tempo. Os sensores adotados no presente estudo são: TM e OLI, ambos da série Landsat. O objetivo desta pesquisa é caracterizar as mudanças de áreas urbanas durante 15 anos, utilizando a técnica de mapeamento de GEOBIA e detecção de mudanças, na cidade do Rio de Janeiro-Brasil. Após todo o processamento foram feitas as correções e análise. As imagens foram submetidas a correção atmosférica e normalização radiométrica. Após o processamento das imagens, foram geradas curvas com a resposta espectral dos alvos para verificar o ajuste das imagens. Finalmente, foi gerada a modelagem para identificação de áreas urbanas na cognição de software. Como descritores foram gerados 03 índices usando imagens: NDBI, NDWI e NDVI. Após a modelagem dos descritores e o mapeamento das áreas urbanas no município. A modelagem foi bem sucedida, e separou no período os incrementos das áreas construídas, permitindo espacializar os resultados.
%9 Urbanização
%@language pt
%3 60212.pdf